كيف يتم استخدام تحليلات المنصات لتطوير المحتوى؟

لا تنظر إلى رقم واحد
عدد الإعجابات وحده لا يكفي للحكم على نجاح المنشور.

يمكن تحليل Reach، Impressions، Engagement Rate، Clicks، Saves، Shares، Watch Time، وConversions حسب الهدف والمنصة.

كل مؤشر يجيب عن سؤال مختلف.

ماذا تخبرك البيانات؟
إذا حصل منشور على وصول مرتفع وتفاعل منخفض، فقد تكون المشكلة في الرسالة أو في عدم ملاءمة المحتوى للجمهور.

إذا حصل فيديو على مشاهدات جيدة لكن المستخدمين يغادرون في الثواني الأولى، فقد تحتاج بداية الفيديو إلى تحسين.

إذا حقق منشور عددًا كبيرًا من الحفظ والمشاركة، فهذا قد يشير إلى أن المحتوى يقدم قيمة حقيقية.

مثال عملي
نشرت شركة ثلاثة أنواع من المحتوى خلال شهر: نصائح، عروض، وفيديوهات تعليمية.

أظهرت البيانات أن النصائح تحقق حفظًا ومشاركة مرتفعين، بينما العروض تحقق نقرات أكثر.

هنا لا يجب إلغاء أحد النوعين.

بل يمكن استخدام النصائح لبناء الثقة والوصول، والعروض لدعم التحويلات.

هذا هو جوهر Data-Driven Content Strategy.

اختبر ثم طور
يمكن استخدام A/B Testing لمقارنة نسختين من العنوان أو الصورة أو الدعوة لاتخاذ إجراء عندما تسمح المنصة والهدف بذلك.

وهذا يجعل تطوير المحتوى عملية مستمرة.

في بيئة العمل التسويقي، يمكن لشركات مثل NoX company الاستفادة من هذه البيانات عند إدارة صفحات العلامات التجارية، لأن الأرقام تساعد في تحديد نوع المحتوى الذي يستحق مزيدًا من الاستثمار.

في النهاية، البيانات لا تكتب المحتوى بدلًا منك، لكنها تساعدك على معرفة أي اتجاه يستحق الاستمرار وأي اتجاه يحتاج إلى تعديل.